图片放大 (AI)
用 Real-ESRGAN 模型把图片的长宽各放大 4 倍。和单纯拉伸不同，它会重建模糊的边缘并清理压缩噪点；模型在浏览器内运行，图片不会上传到服务器。
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救回一张实在太小的图片
十年前按 600 像素存下的家庭照扫描件、供应商只发来缩略图大小的产品图、早已找不到原件的旧头像——有些文件从源头上就是小的，怎么拉伸都补不回来。普通放大只会让方块变大、边缘变糊。这个工具用 Real-ESRGAN 模型把图片的宽和高各放大 4 倍，重建模糊掉的边缘，并清理高强度压缩留下的噪点。
首次使用会下载 4.6 MB 的模型，之后一直缓存着，再用就不需要联网。全部计算都在浏览器里用 CPU 完成；由于站内广告框架的限制，我们无法开启浏览器的多线程能力，因此只能用单个核心。所以大图会比较慢：长边 1024 像素的图片大约需要一分钟，256 像素左右的几秒就好。处理按 128 像素的图块推进，所以进度条走得很稳，也可以随时中断。
长边超过 1024 像素的图片会先缩到 1024 像素再放大。放大 4 倍后，1024 像素本身就已经变成 4096 像素，一次处理更大的图会耗尽浏览器内存并让整个标签页崩溃；把本来就很大的照片弄得更大，从来不是这个工具的用途。还有一点需要说清楚：模型是在编造看起来合理的细节，而不是还原曾经记录下来的细节。它不会让看不清的招牌或车牌变得可读，原图里没有的东西是猜测，不是证据。
使用方法
- 1
添加想要放大的图片。
- 2
点击开始，程序按图块处理并显示进度。
- 3
下载放大 4 倍的 PNG。
常见问题
- 为什么这么慢？
- 由于站内广告 iframe 的限制，本站无法开启浏览器的多线程功能，模型只能用单个 CPU 核心运行。1024 像素的图片大约需要一分钟。小图快得多，256 像素左右几秒就好。
- 为什么限制在 1024 像素？
- 放大 4 倍后，1024 像素已经变成 4096 像素。一次处理更大的图会耗尽浏览器内存并导致标签页崩溃。这个工具本来就是用来拯救又小又旧的照片，而不是把已经很大的照片继续放大。
- 适合哪些图片？
- 老旧小照片、头像、缩略图、以低画质保存的插画等原图本身很小的情况。它读不出原本就糊掉的文字：模型是在合理地编造细节，原图没有的东西都是虚构的。