KI-Dokumentkonvertierung
Nutzen Sie Ihren eigenen Gemini-API-Schlüssel, um PDF, HWP, Word und Bilder in hochwertiges Markdown umzuwandeln, auch als DOCX, HWPX oder HWP gespeichert. Mehrstufig verbundene Tabellen, Auffüllen leerer Zellen und Seitenmarker werden standardmäßig verarbeitet, und Sie können den Prompt bearbeiten. Dateien und Schlüssel gehen direkt von Ihrem Browser an Google.
Der vom Nutzer eingegebene Gemini-API-Schlüssel und die ausgewählten Dateien beziehungsweise daraus extrahierte oder gerenderte Inhalte werden direkt vom Browser an Google unter generativelanguage.googleapis.com gesendet. Die Server von DocMoa empfangen oder speichern diese Daten zu keinem Zeitpunkt. Für diese Verarbeitung gelten die Datenschutzerklärung von Google und die Nutzungsbedingungen der Gemini API. Der Schlüssel wird ausschließlich im lokalen Speicher des Browsers (localStorage) gespeichert und kann mit der Schaltfläche „Schlüssel vergessen“ gelöscht werden.
Ihr Schlüssel wird nur in diesem Browser gespeichert (localStorage) und nie an unsere Server gesendet. Anfragen gehen direkt von Ihrem Browser an Google.
Wenn Ihr Schlüssel HTTP-Referrer-Beschränkungen hat, fügen Sie die Domain dieser Website zur Freigabeliste hinzu.
API-Schlüssel erhalten (Google AI Studio)Wenn reine Textextraktion nicht reicht
Textextraktion liest die Zeichen, die ein PDF ohnehin gespeichert hat. Genau deshalb liefert sie aus einem zweispaltigen Aufsatz ein Durcheinander, aus einem Scan gar nichts und aus einer Tabelle eine Reihe Zahlen ohne Form. Ein Modell, das die Seite ansehen kann, geht umgekehrt vor: es erkennt das Layout und baut es neu auf.
Das läuft mit Ihrem eigenen Gemini-Schlüssel, der im Speicher Ihres Browsers bleibt. Sie wählen ein Modell, wie viele Seiten in eine Anfrage gehen, und eine Anweisung: eine Vorgabe ist auf Tabellen ausgerichtet, eine zweite auf allgemeine Dokumente, und eigene lassen sich schreiben und sichern. Der Bildmodus schickt die Seiten selbst, PDF-Seiten unverändert und HWP-Seiten als gerenderte Bilder, was Scans und komplizierte Layouts brauchen; der Textmodus schickt den extrahierten Text, was günstiger und bei einem Scan nutzlos ist. Fehlgeschlagene Abschnitte werden gekennzeichnet und nicht stillschweigend weggelassen.
Dies ist das einzige Werkzeug hier, das Ihr Dokument aus dem Haus gibt. Die Seiten gehen unter Ihrem eigenen Schlüssel an die Programmierschnittstelle von Google, zu deren Bedingungen und auf Ihre Rechnung, für Vertrauliches ist das folglich nicht der richtige Ort. Jede andere Umwandlung auf dieser Seite bleibt im Browser.
So funktioniert es
- 1
Geben Sie Ihren Gemini-API-Schlüssel ein (nur in Ihrem Browser gespeichert).
- 2
Wählen Sie Dateien, eine Voreinstellung (Tabelle / Allgemein / Benutzerdefiniert) und Ausgabeformate.
- 3
Klicken Sie auf Starten; die Abschnitte werden konvertiert und in den gewählten Formaten gespeichert.
Häufige Fragen
- Kostet es etwas?
- Diese Website ist kostenlos, aber die Nutzung der Google-API wird Ihrem eigenen Konto berechnet. Prüfen Sie Kontingente und Preise in Google AI Studio.
- Ist mein Schlüssel sicher?
- Er wird nur im localStorage Ihres Browsers gespeichert und nie an unsere Server gesendet. Im Netzwerk-Tab können Sie prüfen, dass Anfragen nur an googleapis.com gehen.
- Wie lange dauert es?
- Zwischen den Anfragen liegen 15 Sekunden, damit die Limits des kostenlosen Kontingents eingehalten werden; ein Dokument mit 100 Seiten braucht bei 5 Seiten pro Anfrage daher über fünf Minuten. Sie können einen Seitenbereich festlegen; mehrere Bilder gehen in einem Durchlauf, Dokumente jeweils einzeln. Markdown- und Textdateien werden ebenfalls angenommen, und ein optionaler zweiter Durchlauf gleicht die Überschriftenebenen an.
- Komplexe Tabellen?
- Mehrstufige Kopfzeilen werden mit '>' abgeflacht, und verbundene Zellen wiederholen den übergeordneten Wert. Drei oder mehr Verbundebenen werden vereinfacht.
- Wie werden HWP und Word gelesen?
- HWP kann als extrahierter Text (schnell) oder als Seitenbilder (genau) gesendet werden. Word-, Markdown- und Textdateien werden immer als extrahierter Text gesendet.