PDF → Markdown
PDF를 언어모델·노트 앱에 넣기 좋은 Markdown으로 바꿉니다. 글자 크기로 제목을, 글머리표로 목록을 알아보며 파일은 업로드되지 않습니다.
이 도구는 파일을 서버에 올리지 않습니다. 브라우저를 닫으면 아무것도 남지 않습니다.
PDF를 텍스트 파이프라인에 올리기
언어모델이나 검색 색인, 노트 앱에 PDF를 넣으려면 먼저 글자를 꺼내야 합니다. 아흔 페이지짜리 계약서를 대화창에 붙여 넣을 수는 없고, 뷰어에서 한 장씩 복사하면 어느 대목이 몇 페이지에서 왔는지 금세 잃어버립니다. 페이지 마커가 붙은 마크다운은 텍스트를 쓸 수 있는 상태로 두면서 페이지 번호를 함께 남깁니다.
이 도구는 PDF가 이미 품고 있는 텍스트 레이어를 읽어, 조각들을 위치에 따라 줄로 묶고, 페이지마다 번호를 적은 주석과 구분선을 붙여 별도의 블록으로 씁니다. 구조는 배치에서 짐작합니다. 본문보다 큰 글자로 쓴 줄은 제목으로, 글머리표나 번호로 시작하는 줄은 목록으로 바꾸고 줄바꿈된 줄은 한 문단으로 잇지만, 굵은 글씨와 표는 인식하지 않습니다. 두 단 편집은 서로 섞일 수 있고, 스캔한 PDF는 글자가 그림이라 아무것도 나오지 않으니 먼저 문자 인식을 거쳐야 합니다.
변환은 브라우저 안에서 일어납니다. 파일은 사용자의 기기 메모리로만 읽히고 어디로도 전송되지 않는데, 문서가 계약서나 진료 기록처럼 남의 서버에 붙여 넣을 수 없는 것일 때 바로 이 점이 핵심입니다. 페이지마다 번호 주석이 남아 있어, 잘못 나온 쪽을 나중에 찾아 고치기도 쉽습니다. 평범한 본문이 아니라 진짜 표와 제목이 필요하다면 AI 변환이 복원해 주지만, 그쪽은 페이지를 구글로 보내므로 셈이 다릅니다.
사용 방법
- 1
PDF를 선택합니다.
- 2
필요하면 페이지 범위를 지정합니다.
- 3
시작하기를 누르고 .md를 내려받습니다.
자주 묻는 질문
- AI 변환과 무엇이 다른가요?
- 이 도구는 PDF에 이미 저장된 텍스트를 브라우저 안에서만 읽습니다. AI 변환은 본인 Gemini 키로 표와 제목을 복원하지만, 그만큼 페이지가 구글로 전송됩니다.
- 페이지 마커 형식은요?
- 페이지마다 앞에 <!-- Page 3 --> 같은 주석이, 뒤에 --- 구분선이 붙습니다.
- 제목 단계가 엉켜요.
- 글자 크기로 제목을 추정하기 때문입니다. 복잡한 문서는 AI 변환이 더 정확합니다.
- 표도 변환되나요?
- 아니요. 표는 인식하지 않아 칸 안의 글자가 줄글로 나옵니다. 표가 필요하면 AI 변환을 쓰세요.
- 이미지는 어떻게 되나요?
- 이미지는 포함되지 않고 글자만 나옵니다. 그림이 필요하면 'PDF 이미지 추출'로 따로 꺼내세요.