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PNG-Info

Liest die Generierungsdaten aus einem KI-Bild: den vollständigen Prompt, den negativen Prompt, den Seed, den Sampler und den Modellnamen aus Stable Diffusion, ComfyUI oder NovelAI. PNG, JPG und WebP werden gelesen, und die Datei wird auf Kennzeichen geprüft, die sie als KI-generiert ausweisen.

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Den Prompt aus einem erzeugten Bild zurückholen

Dieses Werkzeug liest die Generierungsdaten, die KI-Bildgeneratoren in ihrer Ausgabe hinterlassen. Ein PNG aus Stable Diffusion WebUI (A1111) trägt einen Text-Chunk namens parameters, der in Prompt, Negative prompt und Felder wie Steps, Sampler, CFG scale, Seed und Model zerlegt wird; Prompts auf Koreanisch, Japanisch oder Chinesisch landen stattdessen in einem iTXt-Chunk, und auch der wird gelesen. Ein von A1111 gespeichertes JPG oder WebP hält dieselbe Zeichenfolge im EXIF-Feld UserComment, der Knotengraph von ComfyUI wird auf seine Prompt-Texte und Sampler-Einstellungen reduziert, und der JSON-Kommentar von NovelAI wird ebenfalls gelesen. Andere Text-Chunks erscheinen unverändert.

Über den Feldern steht ein Urteil darüber, wie die Datei entstanden ist, dasselbe wie im EXIF-Betrachter: als KI-generiert gekennzeichnet, wenn die Datei Generierungseinstellungen, einen IPTC-Digitalquellentyp, ein Content-Credentials-Manifest (C2PA) oder einen bekannten Generator im Feld Software trägt, Kameradaten, wenn es welche gibt und keine Kennzeichnung, und nichts, wenn die Datei schweigt. Jedes erkannte Feld hat eine eigene Kopierschaltfläche. Andere Textzeilen werden ohne einzelne Kopierschaltflächen angezeigt, und Werte aus dem PNG-Header wie Abmessungen und Bittiefe sind gesondert aufgeführt.

Manche Dienste schreiben den Prompt gar nicht erst hinein: Bilder aus DALL-E oder neueren Midjourney-Versionen tragen keinen lesbaren Prompt (ältere Midjourney-PNGs führen ihn im Feld Description, und er wird angezeigt), können aber trotzdem eine KI-Kennzeichnung haben, die das Urteil meldet. Die Pixel analysiert hier nichts, eine Datei ohne Metadaten zeigt also keine Kennzeichnung, und das ist kein Hinweis auf eine Fotografie. Auch die Umkehrung lohnt einen Gedanken, denn wer eigene Bilder teilt, liefert seine Prompts an alle mit, die sie herunterladen; ein Durchlauf durch EXIF entfernen löscht die Textblöcke und das Kommentarfeld ohne Qualitätsverlust. In beiden Richtungen gilt: Die Datei wird im Browser gelesen und nirgendwohin geschickt.

So funktioniert es

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    Eine PNG-, JPG- oder WebP-Datei hineinziehen.

  2. 2

    Vorhandene Generierungsdaten werden in benannte Felder aufgeteilt, und die Karte darüber zeigt, ob die Datei eine KI-Kennzeichnung trägt.

  3. 3

    Mit der Schaltfläche neben einem Feld nur den Prompt übernehmen.

Häufige Fragen

Welche Bilder enthalten das?
Original-Dateien aus Stable Diffusion WebUI (A1111), ComfyUI, NovelAI und ähnlichen Programmen. Ein PNG trägt die Einstellungen in einem Text-Chunk, auch im iTXt-Chunk, der für Prompts auf Koreanisch, Japanisch oder Chinesisch dient; ein von A1111 gespeichertes JPG oder WebP enthält dieselbe Zeichenfolge im EXIF-Feld UserComment.
Warum kommt nichts heraus?
Die Daten gehen verloren, wenn ein Editor die Datei neu speichert, sie durch einen Messenger geschickt oder von einer Seite heruntergeladen wurde, die sie entfernt. Manche Dienste wie DALL-E und neuere Midjourney-Versionen schreiben den Prompt gar nicht erst in die Datei, setzen aber unter Umständen eine KI-Kennzeichnung, die die Karte meldet. Ältere Midjourney-PNGs führen Prompt und Job-ID im Feld Description, und beides wird gelesen.
Woran erkennt das Werkzeug, dass eine Datei von einer KI stammt?
An dem, was die Datei selbst angibt: Generierungseinstellungen, ein IPTC-Digitalquellentyp, ein Content-Credentials-Manifest (C2PA) oder ein bekannter Generator im Feld Software. Die Pixel werden nicht analysiert, ein Bild ohne Metadaten zeigt also keine Kennzeichnung, und das beweist nicht, dass es eine Fotografie ist.
Wie verhindere ich, dass meine eigenen Bilder den Prompt mitschleppen?
Vor dem Teilen durch «EXIF entfernen» schicken — das löscht die Textblöcke und das Kommentarfeld ohne jeden Qualitätsverlust.

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